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摘要:
在BP神经网络的基础上,结合Legendre小波构造了Legendre小波神经网络.由于Legendre小波在区间[0,1)上具有分段表达式并且为多项式的特点,因而构造的Legendre小波神经网络有结构简单、收敛速度快等优点.以神经网络的BP算法作为Lengendre小波神经网络的学习算法,用有6个Legendre小波基函数的Legendre小波神经网络对一个函数进行逼近分析,得到了较好的逼近效果.
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文献信息
篇名 Legendre小波神经网络
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Legendre小波 神经网络 BP算法 Legendre小波神经网络
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP183|O174.2
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶仲泉 重庆大学数理学院 25 142 7.0 11.0
2 郑小洋 重庆大学数理学院 3 19 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Legendre小波
神经网络
BP算法
Legendre小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
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