基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型

• 作者: 王玉 邢渊 阮雪榆
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于事例的推理 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.02.015

摘要

从理论上研究了人工神经网络(ANN)模型和遗传算法(GA)在基于事例的推理(CBR)循环中的应用.针对CBR循环中遇到的共性技术问题,即事例的检索与修改,提出了4种应用模型:基于神经网络自适应共振(ART1)、自组织特征映射(SOFM)模型的事例聚类,基于反向传播神经网络(BPN)模型的事例相似度计算,基于GA的最近邻检索法(K-NN)特征权值优化以及基于GA和BPN的事例自动修改.讨论并建立了各种模型的算法.对提高CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用.