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摘要:
提出了一种微观图像的特征识别方法.该方法基于图像微观特征的随机性和唯一性,分为微观图像的特征提取和图像识别两部分,主要包括对宏观图像的放大、微观图像的数据采集、数字图像二值化、图像特征信息的提取、数据的归一化处理、特征模板的保存和比较识别.文中介绍了各部分的步骤、特征提取的算法以及图像识别的最大误差限准则.提出的算法能有效地提取所处理图像的微观特征并加以识别.图像识别实验表明,该方法的识别率达到100%, 可用于文件的真伪性辨别及防伪.
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文献信息
篇名 图像微观特征识别方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 干涉仪 微观图像 特征提取 随机性 特征识别
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 精密仪器与机械学
研究方向 页码范围 1038-1040
页数 3页 分类号 TH741.13
字数 1619字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伯雄 清华大学精密仪器与机械学系 68 667 12.0 24.0
2 罗秀芝 清华大学精密仪器与机械学系 40 346 10.0 18.0
3 陈华成 清华大学精密仪器与机械学系 6 26 3.0 5.0
4 朱从锋 清华大学精密仪器与机械学系 5 11 2.0 3.0
5 丁洁 清华大学精密仪器与机械学系 5 13 2.0 3.0
6 刘振江 清华大学精密仪器与机械学系 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
干涉仪
微观图像
特征提取
随机性
特征识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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