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摘要:
本文介绍了新的滤波估计方法-U卡尔曼滤波.UKF能给出最佳估计的至少二阶近似.本文通过一个时间序列的仿真实例说明UKF比EKF的估计精度要高.
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文献信息
篇名 U-卡尔曼滤波在状态估计中的应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 推广卡尔曼滤波 U卡尔曼滤波 U变换 状态估计
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 控制理论、技术及装置
研究方向 页码范围 410-412
页数 3页 分类号 TP1
字数 2180字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z1.136
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝群 北京理工大学信息科学技术学院 90 760 14.0 24.0
2 周桃庚 北京理工大学信息科学技术学院 19 167 5.0 12.0
3 沙定国 北京理工大学信息科学技术学院 57 705 15.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
推广卡尔曼滤波
U卡尔曼滤波
U变换
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
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