序列超声图像边缘检测与跟踪的改进Snake模型

• 作者: 严加勇 庄天戈
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Snake模型 动态规划 超声图像 边缘检测 相关性信息
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 106-108,117
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.026

摘要

提出了一种序列超声图像边缘检测与跟踪的离散动态模型.在基于动态规划的Snake模型中,引入目标边缘的形状信息改进了内部能量约束形式;充分利用序列图像相邻层间的灰度相关信息弥补了传统Snake模型中图像梯度能量对噪声敏感的不足.实验结果表明,改进的Snake模型仅需少量的用户交互就能快速、准确地从超声序列图像中检测、跟踪出目标物体的边缘,在医学图像分析中具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严加勇	上海交通大学生物医学工程系	10	179	6.0	10.0
2	庄天戈	上海交通大学生物医学工程系	139	1765	22.0	34.0