综合利用人脸特征和活动轮廓技术的人脸检测及跟踪算法

• 作者: 李生平 董梅 贺贵明 贾振堂 韩艳芳
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭分割 人脸检测 人脸跟踪 活动轮廓
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 页码范围: 1837-1840
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.10.025

摘要

把基于静态图像分割的人脸检测技术同活动轮廓技术相结合,提出了一种在视频序列中检测和跟踪人脸的算法.它在Y、U、V联合梯度的基础上实施分水岭运算,并利用人脸的宽高比、颜色、结构等特征进行人脸逐级判别,从而确定人脸位置,然后用基于骨架的活动轮廓进行精确定位和帧间跟踪,从而较好地实现了视频序列中的人脸检测与跟踪问题.算法具有较强的鲁棒性,对于运动比较平缓、脸部轮廓比较清晰的情况,可以进行长时间跟踪.本算法在面向内容的可伸缩视频压缩编码系统中得到应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振堂	武汉大学软件工程国家重点实验室	7	230	5.0	7.0
5	贺贵明	武汉大学软件工程国家重点实验室	108	1405	21.0	33.0
6	韩艳芳	河南城建高等专科学校计算机工程系	3	80	3.0	3.0
7	李生平	河南城建高等专科学校计算机工程系	3	8	1.0	2.0
8	董梅	河南城建高等专科学校计算机工程系	3	8	1.0	2.0