基于多尺度梯度相角的人脸图像对称性检测与定位

• 作者: 彭进业 李楠 潘建寿
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸定位 镜像对称性 反对称双正交小波 方向梯度矢量
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 页码范围: 1833-1836
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.10.024

摘要

在利用反对称双正交小波变换系数获得人脸图像多尺度梯度矢量的基础上,提出了一种基于多尺度梯度相角的人脸图像对称性检测与定位算法,该方法对光照变化具有很强的鲁棒性.另外,本方法可利用小波变换的多分辨率特性,实现由粗至精的分级检测,从而提高定位速度.同时,由于反对称双正交小波还能用于图像压缩,因此该方法为压缩数据域中的人脸定位提供了一条可能的途径.与类似方法的对比实验表明,本文方法在定位速度、定位准确性及减少待选点数目上明显占优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学电子科学系	99	701	13.0	21.0
5	李楠	西北大学电子科学系	31	223	7.0	14.0
6	潘建寿	西北大学电子科学系	28	247	9.0	15.0