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摘要:
针对纹理图像在视觉上的结构表现,选用能说明任意二值纹理的基元序列,将基元所对应的区域进行平移或伸张以覆盖整个纹理图像,完成所有基元对应区域的象素统计,获得能说明纹理中各结构比例及粒度的统计曲线.用此方法重新分类了Brodatz的111个纹理图片.实验证明视觉上相似的纹理有相似的统计曲线(相同或接近的峰、谷或转折位置).比较其他分类结果,该方法更具有视觉接近性.
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文献信息
篇名 基于结构统计的纹理分类
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 基元 结构统计 粒度统计 纹理分类
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 应用与实现
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TP751
字数 2458字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜彬 江汉大学计算机科学系 20 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基元
结构统计
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纹理分类
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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