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摘要:
语音关键词识别是近年来颇受重视的一个研究领域,文章基于特征空间轨迹的时间规整化原理,提出了一种高性能的关键词检测法,并探讨了轨迹等分长度对该算法检测性能的影响.实验结果表明,基于特征空间轨迹匹配方式的关键词检测法的检测性能接近于人工检测,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关键词检测 特征空间轨迹 时间规整化 轨迹分段长度
年,卷(期) 2003,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 4740字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚栋 上海交通大学计算机科学与工程系 14 268 7.0 14.0
2 吴旭辉 上海交通大学计算机科学与工程系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键词检测
特征空间轨迹
时间规整化
轨迹分段长度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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