模糊决策树中参数对模糊熵的敏感性分析

• 作者: 孙娟 杨宏伟 王熙照 赵明华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 归纳学习 模糊决策树 模糊熵
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.11.037

摘要

模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本.树的整个产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大程度上影响模糊熵的计算,从而影响模糊决策树最终的分类结果.对参数α关于模糊熵的敏感性进行了分析,试图定性地找出二者之间的解析关系,从而为选取参数α的值以达到最优的分类结果提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	88	1286	18.0	32.0
2	孙娟	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	19	137	5.0	11.0
3	赵明华	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	8	28	4.0	5.0
7	杨宏伟	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	4	87	4.0	4.0