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摘要:
利用Rough集方法进行数据库中信息挖掘时,因为相同的记录表示的是同样的决策信息,可以将它消去,但由此得到的决策规则可能是片面的.文章提出了一种带有权重的决策算法,该方法利用记录出现的频率作为权重系数,导出了带有全重的决策算法,该方法计算简便、实用,可提高最终决策算法的可靠性.
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文献信息
篇名 基于Rough集的数据库信息挖掘加权决策算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Rough集 权重系数 决策算法
年,卷(期) 2003,(32) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 198-200
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.32.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩建闽 德州学院计算机系 33 262 10.0 16.0
2 王国胜 德州学院计算机系 7 159 3.0 7.0
3 萧蓓蕾 德州学院计算机系 27 152 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
权重系数
决策算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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