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摘要:
磁罗盘是一种可以用于移动机器人定位的重要传感器.该文介绍了移动机器人磁罗盘定位系统中TS模糊模型的构建、鲁棒模糊回归聚类算法RFRA的基本框架与实现,并在实验中验证了这种算法的性能.
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文献信息
篇名 RFRA算法在移动机器人磁罗盘定位中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 磁罗盘定位 TS模型 鲁棒模糊回归聚类算法 移动机器人
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2320字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何克忠 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 46 2217 21.0 46.0
2 陈桂生 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 3 50 3.0 3.0
3 刘华平 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 57 650 12.0 24.0
4 金辉 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 4 116 3.0 4.0
5 刘凤琴 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
磁罗盘定位
TS模型
鲁棒模糊回归聚类算法
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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