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摘要:
阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用,通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法,并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试,测试结果表明,最佳抽样日对权重的变化不敏感,最佳抽样日数据与总体平均值匹配得较好,也包含了最多的原始数据的信息.
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系统抽样
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文献信息
篇名 实时ITS数据抽样技术的应用与案例分析
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 交通运输
关键词 ITS 数据管理 数据抽样 数据存储 交通流
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 智能交通系统与技术
研究方向 页码范围 31-41
页数 11页 分类号 U491
字数 8781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6744.2004.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁振洲 北京交通大学交通运输学院 93 1207 17.0 30.0
2 于雷 北京交通大学交通运输学院 52 914 19.0 28.0
3 吴家庆 北京交通大学交通运输学院 6 23 4.0 4.0
4 耿彦斌 北京交通大学交通运输学院 7 85 5.0 7.0
5 刘梦涵 北京交通大学交通运输学院 7 93 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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ITS
数据管理
数据抽样
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交通流
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交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
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