基于交叉覆盖神经网络的车牌识别研究

• 作者: 张铃 段震 鲁杰
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉覆盖算法 汽车牌照 字符识别
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2004.05.004

摘要

汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔.本文基于交叉覆盖学习算法和附加样本技术,给出了一种车牌字符识别的方法,实验结果表明该方法能有效识别各种车牌中的字符,识别率高,具有较强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铃	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	85	2554	22.0	49.0
2	段震	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	19	149	7.0	11.0
3	鲁杰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	30	3.0	3.0