基于ARG模型特征的目标阵列群识别方法

• 作者: 李吉成 沈振康 陶午沙
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 目标特性 ARG模型 空间信息 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 目标检测与识别
• 页码范围: 371-374
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|O235
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2004.04.010

摘要

以往目标识别技术多针对独立目标,但事实上目标有时会以成群的方式出现,目标之间呈现出明显的有规则的阵列分布关系,即目标阵列群.针对该类目标群的识别问题,可以通过提取目标群中子目标之间的空间分布关系的规律与特征,来弥补子目标的其他特征的不确定性.提出一种可有效识别低分辨率环境下(遥感、红外、多光谱等图像中)具有规则阵列分布特征的斑点目标集合的方法.该方法使用ARG模型描述目标阵列群,将目标相互之间的空间分布关系(距离关系)与目标自身的简单属性相结合,通过寻找空间分布关系特征与自身属性的统计规律,即估计特征的联合概率密度分布,利用其分布特点识别目标阵列群.