近距离重叠地铁隧道盾构法施工地面变形预测

• 作者: 侯学渊 廖少明 汪敏
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 盾构隧道 地面变形预测 人工神经网络 滚动优化
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 1141-1144,1152
• 页数: 5页
• 分类号: TU753.7
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2004.09.005

摘要

针对盾构施工与监测过程为一时间序列的特点,从滚动优化思想出发,建立了部分最小二乘神经网络模型,预测盾构掘进一定距离后产生的地面变形.最后将该模型应用到上海市轨道交通某近距离重叠地铁区间隧道工程实例中,结果证明,其训练以及预测效果均可以满足工程需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖少明	同济大学地下建筑与工程系	100	2133	27.0	44.0
2	侯学渊	同济大学地下建筑与工程系	44	2018	21.0	44.0
3	汪敏	同济大学地下建筑与工程系	1	26	1.0	1.0