神经网络在波罗的海运价指数预测中的应用研究

• 作者: 曾庆成
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 波罗的海运价指数 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: F550
• 字数: 2165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2004.03.013

摘要

波罗的海运价指数一直受到航运与国际贸易界的高度关注,研究波罗的海运价指数的波动规律,探讨其发展变化趋势日益为人们所重视.当前对波罗的海运价指数的预测主要采用时间序列方法,这些方法计算过程复杂,而且适应性相对较弱.利用BP网络强大的非线性映射功能,建立了一个预测BFI走势的模型,分别从短期与中长期对波罗的海运价指数进行预测,并用实际数据进行了验证,结果表明,利用神经网络对BFI进行预测具有很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆成	大连海事大学交通运输管理学院	52	827	17.0	28.0