一种基于多信息融合的事件检测算法

• 作者: 刘伟铭 尹湘源 管丽萍
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: ITS 事件检测 数据融合 学习矢量量化
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2004.01.014

摘要

高速公路事件自动检测算法是高速公路事件管理系统的核心.目前的事件自动检测算法普遍采用流量、速度和/或占有率作为检测参数,这些参数可由道路主线上的检测器得到.但这种检测方法要求路上埋设有一定密度的检测器.而目前在我国的很多高速公路上都存在着埋设检测器数量少、间距大的现象,以至这些算法在实际应用中检测效果很不理想.针对高速公路检测器的埋设现状,提出了一种新的事件检测算法,将主线检测器得到的信息和收费口处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生.仿真试验表明:与传统事件检测算法相比,该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟铭	长沙理工大学智能运输系统研究所	9	139	8.0	9.0
2	管丽萍	浙江万里学院商学院	9	200	7.0	9.0