基于BP神经网络的预测建模系统的研究与实现

• 作者: 周德俭 张烈平 牛秦洲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测模型 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 建模与验模(M&S/VV&A/T&E)
• 页码范围: 48-50,89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.09.018

摘要

神经网络具有良好的记忆、归纳和学习能力,对难以用数学方法建立精确模型的信息、工艺等能够进行有效地预测建模.该文通过对BP神经网络的分析和研究,针对传统BP算法的不足,采用Levenberg-Marquardt(LM)优化算法的建立一个基于BP神经网络预测建模系统.在介绍了系统的主要功能之后,给出了用MATLAB软件实现该系统主要模块的具体程序.最后采用该系统对一个制造过程中刀具磨损量的进行了预测建模,实验仿真结果表明:系统具有良好的预测效果,刀具实际磨损量与预测磨损量的误差基本上在10%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛秦洲	桂林工学院电子与计算机系	68	451	12.0	18.0
2	周德俭	桂林工学院电子与计算机系	40	343	10.0	17.0
3	张烈平	桂林工学院电子与计算机系	34	309	9.0	16.0