图像灰度熵特征与SVM分类结合的人脸检测

• 作者: 曾好平
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 灰度熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 424-427
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2004.06.007

摘要

提出了一种基于支持向量机并综合图像灰度值和灰度熵的人脸检测方法.在信息论的编码熵的基础上提出了灰度熵的概念,并把人脸图像的行像素灰度熵和列像素灰度熵作为人脸图像的部分特征.在人脸检测系统中,把人脸图像的灰度值和行像素灰度熵和列像素灰度熵作为特征用支持向量机进行训练,得到检测用分类模型,然后把分类模型应用于人脸检测.实验证明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾好平	鞍山科技大学机械工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0