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摘要:
研究了用小波神经网络对非线性系统进行建模问题.提出了用带遗忘因子的最小二乘法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练伸缩因子和平移因子的交互辩识算法.仿真结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的非线性系统建模研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 小波变换 神经网络 小波神经网络 最小二乘法 预报误差算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP183
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2004.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘霞 大庆石油学院电气信息工程学院 12 102 5.0 10.0
2 刘铁男 大庆石油学院电气信息工程学院 23 161 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
神经网络
小波神经网络
最小二乘法
预报误差算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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