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摘要:
为了更好的丰富学生的知识、引领与开拓学生的思维和完善学生的知识结构,采用人工神经网络方法建立了通识课教学中科学典故比例、双语教学比例、板书比例与教学效果间的关系,并结合遗传算法优化出了通识课课堂教学中的合理构成.结果表明:当科学典故比例为9.7%、双语教学比例为29.5%、板书比例为19.7%时,教学效果最佳.
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文献信息
篇名 通识课构成的优化初探
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 人工神经网络 课堂教学 遗传算法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 551-552
页数 2页 分类号 C642
字数 1763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜云慧 北京交通大学机电学院 34 350 9.0 18.0
2 张鹏 北京交通大学机电学院 64 458 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
课堂教学
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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