电液位置伺服系统的自适应模糊神经网络控制

• 作者: 张友旺 钟向明 黄元峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模糊神经网络 电液位置伺服系统 变结构控制 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 681-684,749
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.08.007

摘要

将电液位置伺服系统分为已知规律的线性部分和包括非线性、参数不确定性、负载干扰等在内的未知规律部分,用模糊神经网络仅对未知规律部分进行在线估计,缩小了搜索空间,系统估计的精度得到改善,加快了收敛速度.同时,对模糊神经网络建模误差的界进行在线估计,使变结构控制增益由接近建模误差的估计值确定,克服了传统变结构控制因过于保守的鲁棒控制增益带来较大控制量而不易实现的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元峰	武汉化工学院自动化系	7	98	4.0	7.0
2	张友旺	中南大学机电工程学院	8	108	6.0	8.0