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摘要:
文中提出了基于属性支持度的连续属性的离散化的一种方法,在Na(1)ve Scaler算法基础上利用了决策属性支持度作为准则,进一步减少了用Na(1)ve Scaler算法处理后的离散化后的断点数,试验表明了该方法使得离散化后的规则集合更加简洁,更便于属性约简.
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文献信息
篇名 粗糙集理论的连续属性离散化的一种方法
来源期刊 长沙航空职业技术学院学报 学科 数学
关键词 粗糙集 决策表 连续属性 决策属性支持度 离散化
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 教学研究与实践
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 O158
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9654.2004.01.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易韬辉 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策表
连续属性
决策属性支持度
离散化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长沙航空职业技术学院学报
季刊
1671-9654
43-1396/Z
16开
湖南省长沙市田心桥
2001
chi
出版文献量(篇)
1912
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6
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4248
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