短期交通流序列混沌识别及预测精度分析

• 作者: 况爱武 王正武 黄中祥
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短期交通流 长程相关性 Hurs指数 时延序列 互信息
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2004.02.017

摘要

判断序列是否具有混沌特性是基于混沌理论预测的前提,而序列的混沌特性是由长程相关性和长记忆性的矛盾构成.利用Hurst指数识别高速公路短期交通流时间序列的长程相关性和长记忆性,并通过计算序列的互信息,分析短期交通流混沌序列的可预测程度及预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正武		56	632	14.0	24.0
2	况爱武		49	473	13.0	21.0
3	黄中祥		62	656	14.0	24.0