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摘要:
针对现代的交流调速系统中存在的问题,充分利用神经网络的自学习自适应能力和快速计算能力,提出了一种用径向基函数(RBF)神经网络来实现的具有在线自调整功能的模糊控制方案,并给出了把神经网络和模糊控制器相结合的基本设计方法.通过实际交流调速系统的实验表明,该控制方案与传统的PID控制相比,具有鲁棒性强、恢复时间断和超调量小等特点.
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文献信息
篇名 基于神经网络的自适应模糊控制在交流调速中的应用研究
来源期刊 中原工学院学报 学科 工学
关键词 RBF神经网络 模糊控制 交流调速
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP273
字数 2335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6906.2004.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范玉璋 中原工学院电气工程系 10 29 3.0 4.0
2 蒋海峰 焦作工学院电气工程系 5 10 2.0 3.0
3 王鼎媛 中原工学院计算机科学系 6 32 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
模糊控制
交流调速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中原工学院学报
双月刊
1671-6906
41-1341/T
大16开
郑州市中原中路41号
36-173
1990
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8847
论文1v1指导