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摘要:
提出一种基于特征代价函数的多目标跟踪算法.根据目标在相邻帧间运动具有连续性以及包围窗口、灰度变化不大的特点,改进了一种代价函数.在跟踪的匹配过程中,启动卡尔曼滤波和预测目标匹配搜索区域,同时使用目标链记录目标最新的运动状态和特征值,从而保证运动跟踪的连续性和计数的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于特征代价函数的多目标跟踪算法
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态图像 跟踪 目标链 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-418
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2004.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方康玲 148 1157 17.0 26.0
2 李曦 14 153 5.0 12.0
3 邱奕敏 13 23 3.0 4.0
4 付晓薇 24 243 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态图像
跟踪
目标链
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
chi
出版文献量(篇)
2627
总下载数(次)
1
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16881
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