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摘要:
把时序AR(n)预测模型和灰色GM(1,1) 预测模型两者有机结合起来,形成新的灰色时序模型的预测模型.以发动机光谱为例,经过实测数据检验,显示了其更好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于灰色时序的航空发动机磨损故障预测模型
来源期刊 长沙航空职业技术学院学报 学科 航空航天
关键词 时序模型 灰色模型 航空发动机 磨损
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 装备保障能力建设
研究方向 页码范围 20-21,30
页数 3页 分类号 V263.6
字数 1413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9654.2004.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周新立 空军工程大学工程学院 7 53 5.0 7.0
2 钟新辉 空军工程大学工程学院 18 131 8.0 11.0
3 李艳 空军工程大学工程学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时序模型
灰色模型
航空发动机
磨损
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙航空职业技术学院学报
季刊
1671-9654
43-1396/Z
16开
湖南省长沙市田心桥
2001
chi
出版文献量(篇)
1912
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6
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4248
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