基于人工神经网络的铝合金腐蚀预测及其精度分析

• 作者: 穆志韬 谭晓明 陈跃良 魏志刚
• 来源期刊: 中国腐蚀与防护学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 疲劳 腐蚀预测 铝合金
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TG172
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4537.2004.04.006

摘要

基于MATLAB采用BP神经网络,对铝合金腐蚀试验数据进行学习训练,建立了腐蚀时间、温度与最大腐蚀深度和疲劳性能的非线性映射关系.结果表明,人工神经网络用于铝合金的腐蚀预测是可行的.分别采用三层和四层神经网络进行预测,讨论了网络结构模型对预测精度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃良		89	728	15.0	20.0
3	穆志韬		51	380	13.0	17.0
4	魏志刚		6	48	2.0	6.0