用于成像光谱数据特征矿物识别的人工神经网络结构研究

• 作者: 何勇强 姚国清
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 多层前馈网络 成像光谱 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.03.006

摘要

当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势.对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重要的.本文以美国内华达州Cuprite矿区成像光谱数据特征矿物识别为例,采用6种不同结构的多层前馈网络模型,从其训练难度、运算效率及识别效果等方面进行了综合对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚国清	中国地质大学信息工程学院	17	76	5.0	8.0
2	何勇强	中国地质大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0