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摘要:
机构轨迹综合问题本质上可以归结成为一个模式匹配问题 .据此给出了机构轨迹综合的模式匹配模型,深入讨论了其实现步骤中涉及到的若干关键技术,如机构轨迹的数字化描述、轨迹曲线的聚类与分类、轨迹模式匹配等 .综合运用AINE无监督学习模型、AIRS有监督学习模型和文中给出的阴性选择算法改进模型,提出了基于免疫计算的机构轨迹综合方法 .最后,通过一个四杆机构轨迹综合的应用实例证明该方法可以有效地求解机构轨迹综合问题.
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文献信息
篇名 基于免疫计算的机构轨迹综合
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 免疫计算 机构轨迹综合 聚类 分类 模式匹配
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 CAD/CAT/CAM/CG应用技术
研究方向 页码范围 812-818
页数 7页 分类号 TH122|TP18
字数 5268字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.06.013
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免疫计算
机构轨迹综合
聚类
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模式匹配
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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