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摘要:
盲源分离是一个很有优势的盲信号分析与处理工具,在机械状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景.但在实际应用于机械源信号、尤其是机械声源信号分离中,源分离精度还不够高.鉴于此,在分析机械声产生、传播与混合机理以及盲分离算法基础上,提出了新的解决途径,特别是基于带通滤波改进的盲源分离新方法.仿真以及实际的机械声源盲分离实验结果,证实了新方法的有效性.
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盲源分离
独立分量分析
超高斯
亚高斯
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机械声混合及其盲分离技术的研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 盲源分离 瞬时混叠 卷积混叠 带通滤波
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 22-25,6
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 2894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2004.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦卫东 嘉兴学院机电与建筑工程学院 24 248 10.0 15.0
2 常永萍 嘉兴学院外国语学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声学
盲源分离
瞬时混叠
卷积混叠
带通滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导