利用减法聚类的自适应模糊神经网络客观评定织物起皱等级

• 作者: 杨晓波 黄秀宝
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模糊神经网络 减法聚类 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 74-75,101
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.02.033

摘要

本文提出一种基于减法聚类的自适应模糊神经网络,用于织物起皱等级评定.首先利用减法聚类方法确定模糊神经网络的结构,再结合模糊推理系统进行模式识别,并详细介绍其基本原理和学习算法,最后引入四种起皱特征参数对真实织物进行验证,实验表明该方法是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓波	浙江财经学院信息学院	30	225	9.0	13.0
2	黄秀宝	东华大学纺织学院	39	746	13.0	26.0