基于不变矩及模糊神经网络的螺纹识别研究

• 作者: 尚鋆 彭泽军
• 来源期刊: 工具技术
• 关键词: 不变矩 模糊神经网络 螺纹识别
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2004.08.019

摘要

根据概率论的基本原理,分析了图形的矩表示法,利用七个不变矩作为图形的描述子(特征量),提出基于七个不变矩及模糊神经网络的螺纹识别方法,采用了L-M(Levenberg-Marquardt)算法训练网络.七个不变矩可以作为一幅图形的特征量进行图像识别,模糊L-M BP网络收敛较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭泽军		14	86	5.0	9.0
2	尚鋆		8	32	4.0	5.0