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摘要:
在基于视觉的手势分析中,手势跟踪是一个关键环节.从实时性的角度考虑,提出了一种改进的CAMSHIFT(Continuously Adaptive Mean Shift)算法,实现了对动态手势的实时跟踪.实验表明,该算法快速准确可靠,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰及手势被遮挡等问题,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果.同时,该算法还适用于其它具有特定颜色目标的跟踪.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的CAMSHIFT手势跟踪算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 动态手势跟踪 颜色概率分布 搜索窗 CAMSHIFT算法
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 研究报道
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP391
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 山东大学信息科学与工程学院 268 1703 20.0 30.0
2 吴晓娟 山东大学信息科学与工程学院 70 889 17.0 26.0
3 翟海亭 山东大学信息科学与工程学院 4 70 3.0 4.0
4 徐力群 山东大学信息科学与工程学院 3 97 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (78)
参考文献  (2)
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2006(6)
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2013(11)
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2014(7)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动态手势跟踪
颜色概率分布
搜索窗
CAMSHIFT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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