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摘要:
针对数字信号处理中的去噪技术问题,利用Mumford-Shah泛函模型的特点进行去噪研究.对应用于图像处理中的二维Mumford-Shah泛函进行简化和降维处理,建立适合于数字信号去噪处理的一维Mumford-Shah泛函,利用能量最小化原理的变分方法导出一个新的去噪处理模型,并提出两种不同的计算算法:区域合并算法和点集扩张算法.在点集扩张算法中利用了统计学中常用的逐步分析方法,保证了处理结果的整体最优性.实验结果表明,两种算法均能有效地消除信号中的噪声,同时精确地提取出信号中的特征点.与Pollak-Willsky算法相比较,新的去噪处理模型能更好的保持信号中的原始特征信息.
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文献信息
篇名 基于Mumford-Shah泛函的数字信号去噪算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 Mumford-Shah泛函 微分方程 信号处理 点集扩张
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 无线电电子学、电信技术
研究方向 页码范围 1260-1264
页数 5页 分类号 O175.2|TN911.73
字数 4884字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管志成 浙江大学计算机图形与图像处理研究所 5 29 2.0 5.0
2 陈旭锋 浙江大学计算机图形与图像处理研究所 8 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mumford-Shah泛函
微分方程
信号处理
点集扩张
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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