基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别

• 作者: 杨静宇 金忠 陈才扣 高秀梅
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于核的F-S鉴别分析 最佳鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 962-967
• 页数: 6页
• 分类号: TP91.4
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.07.015

摘要

通过建立基于核的Foley-Sammon鉴别分析(KFSDA)的两个等价模型,并分析这两个等价模型的解之间的关系,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法.分析表明,基于核的Foley-Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征,是对FSDA的进一步拓展.在ORL标准人脸库上的实验结果验证了文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	南京理工大学计算机科学与技术系	36	311	10.0	15.0
2	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
3	金忠	南京理工大学计算机科学与技术系	72	1142	17.0	31.0
4	高秀梅	南京理工大学计算机科学与技术系	12	241	7.0	12.0