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摘要:
在分析常用光谱定位诊断方法的基础上提出了基于神经网络的光谱定位诊断法;将机械摩擦副材质的元素含量作为神经网络输入,将材质所对应的部件作为神经网络输出,建立了相应的神经网络训练样本;通过整理训练样本和训练神经网络,利用神经网络超强的非线性映射能力和容错性实现了磨损故障部位诊断;通过算例分析验证了所提出的诊断方法的可行性和准确性.结果表明,所建立的方法简洁有效,并具有很高的诊断精度.
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文献信息
篇名 基于神经网络的机械磨损故障光谱定位诊断法
来源期刊 摩擦学学报 学科 工学
关键词 光谱分析 神经网络 磨损 定位诊断
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 263-267
页数 5页 分类号 TH165.3
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-0595.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈果 南京航空航天大学民航学院 178 3333 32.0 49.0
2 左洪福 南京航空航天大学民航学院 353 4514 31.0 48.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱分析
神经网络
磨损
定位诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
摩擦学学报
双月刊
1004-0595
62-1095/O4
大16开
甘肃省兰州市天水中路18号
54-42
1981
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
5
总被引数(次)
39808
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