原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法.在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上,用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络,并给出了诊断实例.
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故障诊断
内容分析
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文献信息
篇名 大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 故障诊断 双向联想记忆神经元网络 互测试条件 逻辑诊断矩阵
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TN431
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敏放 湖南大学电气与信息工程学院 84 962 19.0 26.0
2 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
3 吕敬祥 湖南大学电气与信息工程学院 3 60 3.0 3.0
4 曹铁军 湖南大学电气与信息工程学院 4 42 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
双向联想记忆神经元网络
互测试条件
逻辑诊断矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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