基于广义回归神经网络的货运量预测

• 作者: 刘凯 李电生 赵闯
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 货运量 预测 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: U294.1
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2004.01.003

摘要

根据货运量形成的原因,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点.在此基础上,建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,并以我国1981～2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于货运量预测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	北京交通大学交通运输学院	138	1534	21.0	33.0
2	赵闯	北京交通大学交通运输学院	7	329	6.0	7.0
3	李电生	北京交通大学交通运输学院	9	559	9.0	9.0