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摘要:
粗糙集(Rough set)理论是一个新的数据挖掘方法,其主要思想是保持分类能力不变的情况下,通过属性约简,达到发掘知识并简化知识的目的.本文在理解和分析基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上针对属性约简提出了一个基于条件熵的启发式算法.
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文献信息
篇名 一种基于条件熵的粗糙集属性约简算法
来源期刊 长春大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 条件熵
年,卷(期) ccdxxbb_2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李曼 长春工业大学计算机科学与工程学院 9 38 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
条件熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
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10
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