基于时间密度的Web日志用户浏览行为分析

• 作者: 勒中坚 庄力可 张长水
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 时间间隔 频度分布 随机向量 会话阈值
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.04.029

摘要

本文针对Web日志中用户会话识别阈值问题,给出一种基于时间密度的频度分析方法.文中首先将基于时间间隔参数刻度的用户访问频度定义为一个随机向量,给出了随机向量的切尾算法;然后建立频度与IP用户的相关矩阵,矩阵的列为访问频度,矩阵的行为用户IP,矩阵中的每一个位为某一时间间隔的访问频度.通过列向量的聚类分析,对不同类别用户的访问行为进行探讨.最后,对会话识别的阈值进行参数估计,并通过抽样对阈值进行检测和参数修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长水	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	32	1429	12.0	32.0
2	庄力可	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	5	56	3.0	5.0
3	勒中坚	江西财经大学计算机系	24	494	11.0	22.0