噪声环境中时延区间CNN网络鲁棒稳定性

• 作者: 廖伍代 廖晓昕 沈轶
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时延CNN网络 区间矩阵 白噪声 随机系统 鲁棒稳定 矩阵稳定度
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 300-305
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3171字
• 语种: 中文

摘要

由于采用大规模集成电路方法实现细胞神经网络(cellular neural networks,CNN),其电路所产生的噪声不可避免,实际的网络都是在噪声环境中进行工作的,弄清楚这些随机干扰是如何影响网络的稳定性,在网络设计时非常关键.利用鞅收敛定理、李雅普诺夫直接法和矩阵分析的方法,研究了白噪声干扰下时延区间细胞神经网络承受扰动的能力,得到了仅依赖系统参数的充分性代数判据.所得结果在系统设计时检验较为方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中科技大学控制科学与工程系	123	986	16.0	24.0
2	沈轶	华中科技大学控制科学与工程系	75	730	14.0	23.0
3	廖伍代	华中科技大学控制科学与工程系	6	13	2.0	3.0