基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP118
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2004.12.067

摘要

以粗糙集理论中的信息系统属性为主要工具,将复杂的RBF神经网络分层约简,剔除其中不必要的属性,构建了优化的粗集-神经网络模型.通过对实例分析,使用该模型可以有效地减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,在故障诊断中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	中国矿业大学信电学院	105	523	13.0	17.0
2	周天沛	中国矿业大学信电学院	13	130	7.0	11.0