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摘要:
随着航天空间技术的发展,空中目标的成像探测研究越来越重要.受大气湍流的干扰,观测到的目标图像是严重模糊的.为了从观察到的多帧含噪的湍流退化图像中将目标原图像有效地恢复出来,本文提出了一种新颖的基于图像统计模型的图像复原算法.跟据图像Poisson概率模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,通过极大化该对数似然函数,推导出了目标图像及各帧图像点扩展函数的迭代求解关系.同时,将点扩展函数的支持域等先验条件有效地加入到迭代计算过程中,以便快速地利用迭代技术将目标图像和各帧点扩展函数估计出来.该算法能用少数帧图像极大程度地恢复出目标图像.为了验证本文算法的恢复效果和可靠性,对在强噪声污染条件下的湍流退化图像进行了恢复实验,实验结果表明本文算法对空中目标湍流退化图像的复原是非常有效的.
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文献信息
篇名 基于Poisson模型的湍流退化图像多帧迭代复原算法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 湍流退化图像 点扩展函数 图像复原 最大似然函数
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 649-654
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 3342字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2004.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 洪汉玉 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 20 283 9.0 16.0
3 余国亮 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 2 55 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
湍流退化图像
点扩展函数
图像复原
最大似然函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导