支持向量机在货运量预测中的应用研究

• 作者: 刘凯 李电生 赵闯
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 货运量 预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: U294.13
• 字数: 3907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2004.04.003

摘要

在分析现有货运量预测方法所存在问题的基础上,建立了货运量预测的支持向量机模型,并以我国1981～2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用3种不同的核函数,通过拟合训练和外推预测分析,验证了支持向量机用于货运量预测的有效性,并对模型中的有关参数进行了探讨分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	北京交通大学交通运输学院	138	1534	21.0	33.0
2	赵闯	北京交通大学交通运输学院	7	329	6.0	7.0
3	李电生	北京交通大学交通运输学院	9	559	9.0	9.0