基于小波变换的汽车车型识别

• 作者: 史旅华 张友兵 田瑞庭
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数字图像 小波变换 神经网络 汽车车型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 439-442
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2004.04.017

摘要

介绍了多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统的一种识别方法.主要是利用小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,以及能在空域、频域和方向上分别进行分解,而且能够去除冗余信息和噪声等优点对汽车图像进行分解.然后把分解后的图像作为多层前馈神经网络的输入节点,对自动喷漆线上的汽车车型进行识别.结果表明:基于小波变换的神经网络汽车车型识别方法,能够识别返修车,提高了车型识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史旅华	湖北汽车工业学院电子信息科学系	29	85	6.0	7.0
2	张友兵	湖北汽车工业学院电子信息科学系	28	130	7.0	9.0
3	田瑞庭	湖北汽车工业学院电子信息科学系	8	37	4.0	6.0