顾客满意度线性建模中多重共线性处理方法的模拟研究

• 作者: 张新安 田澎
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 顾客满意度 多重共线性 偏最小二乘法 蒙特卡罗
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 理论、方法与应用
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: F719
• 字数: 5783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2004.04.016

摘要

多重共线性会给顾客满意度线性建模带来很大的危害.本文综述了四种处理多重共线性的方法,即逐步回归法、岭回归法、主成分回归法和偏最小二乘法,并使用蒙特卡罗方法,对这四种方法在建模可靠性、模型解释能力及模型预测能力方面进行了仿真比较.结果表明,存在多重共线性时,偏最小二乘法的建模效果最为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田澎	上海交通大学安泰管理学院	140	4464	39.0	63.0
2	张新安	上海交通大学安泰管理学院	31	1623	18.0	31.0