桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别

• 作者: 廖海黎 李乔 李林
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 静力三分力系数 BR(Bayesian regularization)算法 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 740-743,757
• 页数: 5页
• 分类号: U441+.3
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.06.009

摘要

通过风洞模型试验得到了足够的样本,在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络;采用BR(Bayesian regularization)算法,比较了不同坐标系下的静力三分力系数的训练结果,得出4层网络比较有效且具有较高精度的结论.最后,提出了应用人工神经网络需要注意的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乔	西南交通大学土木工程学院	213	3744	32.0	49.0
2	廖海黎	西南交通大学土木工程学院	181	1947	25.0	32.0
3	李林	西南交通大学土木工程学院	26	291	8.0	16.0