基于减法聚类和自适应神经-模糊推理系统的递阶模糊系统的设计

• 作者: 张阿卜
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 递阶模糊系统 减法聚类 输入选择 自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 415-418
• 页数: 4页
• 分类号: TP15
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.03.017

摘要

提出了一种设计递阶模糊系统的简易而有效的方法.在得到一个单级模糊系统的基础上,用灵敏度分析法对每一个输入变量的重要性进行排序,从而确定每一级子系统的输入变量.利用减法聚类和自适应神经-模糊推理系统逐级对子系统进行训练.所得到的递阶模糊系统可进一步得到简化.仿真实例证实了设计方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阿卜	厦门大学自动化系	31	305	11.0	16.0